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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3PSLRBQ
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2017/10.27.12.50.46
Última Atualização2017:10.27.12.50.46 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2017/10.27.12.50.47
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.06.23 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00088-1
Rótulo59456
Chave de CitaçãoZeferinoSouzFernOliv:2017:EfEsTr
TítuloEfeito das estratégias de treinamento na exatidão dos modelos preditivos em classificação de imagens
FormatoInternet
Ano2017
Data de Acesso27 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho788 KiB
2. Contextualização
Autor1 Zeferino, Leiliane Bozzi
2 Souza, Ligia Faria Tavares de
3 Fernandes Filho, Elpidio Inácio
4 Oliveira, Teógenes Senna
Endereço de e-Mail do Autor1 leiliane.zeferino@ufv.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Maildaniela.seki@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data28-31 maio 2017
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas2844-2851
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2017-10-27 12:50:47 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:06:23 :: administrator -> banon :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThis paper aims to evaluate the effect of training samples as points and polygons related to four different approaches by the Gradient Boosting Machine (GBM) and Random Forest (RF) classifiers on the accuracy of the supervised classification. The process of image classification used 11 predictive co-variables, six were spectral co-variable, and the remaining 5 were related to topography, climate, geology and pedology. The treatments were: 1 separation of training and validation data without considering the origin polygon; 2 separation of training and validation sample considering the origin polygons; 3 random choice of a pixel from each polygon to represent this; and 4 median and mode statistics calculated to each numeric and categorical co-variable, respectively. The results concluded that the treatments with the samples as points, treatments 3 and 4, presented the lowest average. Those with the sample as polygons diverged among itself, and treatment 1 presented the highest average. The validation with external data made the approaches became similar, where treatment 1 and 2, the same way as treatments 3 and 4, did not show any statistical difference, which can be concluded that this is necessary to the generation of more reliable predictive models. The effect of the sample collection in polygons to latter obtain a point, as approached by treatment 4, showed to be superior when compared to those that used the information as a whole polygon, even presenting lowest kappa index values.
ÁreaSRE
TipoClassificação e mineração de dados
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSLRBQ
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PSLRBQ
Idiomapt
Arquivo Alvo59456.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2017/09.25.14.55 4
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)banon
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